AWS Bedrock

AWS Bedrock

• Amazon 의 생성형 AI 서비스
• 기업이 AI 모델을 활용하여 텍스트 생성, 이미지 생성, 코드 작성, 문서 요약 등 다양한 AI 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하는 서비스
• 서버리스 서비스이므로 사용자는 모델 훈련, 인프라 설정, 배포를 직접 관리할 필요가 없음
• 다양한 파운데이션 모델을 제공하여 최적의 AI 모델을 선택할 수 있음
• 기업 맞춤형 AI 솔루션 구축 가능 (Fune-tuning, RAG, API 연동 가능)

 

AWS Bedrock 의 주요 AI 모델

• Amazon Titan (AWS) : 자체 개발 모델, 텍스트 생성 및 임베딩 지원
• Claude 1,2,3 (Anthropic) : 강력한 자연어 이해, 긴 컨텍스트 처리 가능
• Jurassic-2 (AI21 Labs) : 긴 텍스트 생성 및 창의적 콘텐츠 생성
• Command R, Embed (Cohere) : 검색, 문서 요약, 코드 생성 최적화
• Llama 2, 3 (Meta) : 오픈소스 기반, 자연어 처리 및 대화 AI 모델
• Mistral 7B, Mixtral 8x7B (Mistral AI) : 고성능 경량 모델, 비용 효율적

기업에서 적용하고자 하는 범위에 가장 적합한 모델을 선택하거나 활용할 수 있다.

 

AWS Bedrock 주요 기능

1. 다양한 AI 모델 활용

• 특정 모델에 종속되지 않고 최적의 AI 모델을 선택해서 사용 가능
• 여러 모델을 조합하여 사용도 가능
  • ex. 고객 지원용 챗봇에는 Claude, 데이터 분석에는 Titan

2. API 기반 접근

• 서버리스 방식으로 인프라를 관리할 필요 없음
• API 호출만으로 AI 기능을 손쉽게 적용 가능 (AWS SDK, RESTful API 제공)

3. 맞춤형 모델

• 기업이 자체 데이터를 활용하여 Fine-tuning 가능
• RAG 기능을 사용하여 AI 모델이 기업 내부 데이터와 연계된 응답을 생성할 수 있음

4. AWS 서비스와 통합 가능

예)

• S3 → 기업 내부 데이터 저장 및 AI 모델 학습 데이터 활용
• Lambda → 이벤트 기반 AI 애플리케이션 실행
• SageMaker → 머신러닝 모델과 함께 AI 기능 확장

5. 보안 및 데이터 보호

• 기업 데이터를 AWS 환경 내에서 보호됨
• AI 모델을 사용할 때 데이터가 외부 유출되지 않으며, 프라이빗 환경에서도 활용 가능
  • 입력 데이터가 AI 모델 제공업체로 전달되지 않으며 모델이 이를 학습하거나 저장하지 않기 때문에 데이터 유출 위험이 없음

 

AWS Bedrock 활용

• 기업용 챗봇 및 고객 지원
  • 고객 문의, FAQ 자동 응답
  • 내부 문서 기반으로 한 내부 직원 지원
• 문서 요약 및 데이터 분석
  • 법률, 논문, 뉴스 등 긴 문서 요약
  • 시장 데이터 분석하고 트렌드 예측
• 코드 생성 및 개발 지원
  • 코드 작성, 디버깅, 코드 리뷰 자동화
• 마케팅 및 콘텐츠 생성
  • 광고 카피, 블로그 포스트, 제품 설명 자동 생성
  • 고객 피드백 분석 및 AI 기반 맞춤형 마케팅 전략 수립
• 이미지 및 영상 생성
  • 디자인, 제품홍보용 이미지 제작