AWS DynamoDB 기능

AWS DynamoDB는 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 높은 확장성과 성능, 보안성을 제공하여 다양한 애플리케이션에 적합합니다. 이 글에서는 DynamoDB의 기능과 특징을 자세히 알아보고, 실제 사용 사례를 통해 이해를 높이고자 합니다.

DynamoDB란?

DynamoDB는 AWS의 NoSQL 데이터베이스 서비스로, 데이터 저장 및 검색을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이 서비스는 높은 확장성과 낮은 지연 시간으로 많은 기업들이 사용하고 있습니다.

 

DynamoDB의 주요 특징

무제한 확장성

DynamoDB는 자동으로 확장할 수 있는 기능을 제공하여, 데이터가 증가해도 성능 저하 없이 처리할 수 있습니다. 사용량이 급증하더라도 안정적인 서비스를 유지할 수 있습니다.

고가용성 및 내구성

AWS는 DynamoDB를 여러 가용 영역에 걸쳐 복제하여 데이터 손실을 방지하고 높은 가용성을 보장합니다. 이는 데이터베이스의 내구성을 높여줍니다.

 

데이터 모델링

테이블

DynamoDB에서 데이터는 테이블 형태로 저장됩니다. 각 테이블은 고유한 이름을 가지며, 기본 키를 통해 항목을 식별합니다.

항목

테이블의 각 레코드를 항목이라고 합니다. 항목은 여러 속성으로 구성되며, 각 속성은 이름과 값을 가집니다.

속성

속성은 항목의 데이터를 나타내는 키-값 쌍입니다. 속성의 값은 문자열, 숫자, 불리언 등 다양한 데이터 유형을 가질 수 있습니다.

 

DynamoDB의 데이터 일관성

강한 일관성

DynamoDB는 강한 일관성 읽기 모드를 제공하여, 쓰기 작업이 완료된 직후 데이터를 읽을 때 항상 최신 데이터를 보장합니다.

최종 일관성

최종 일관성 읽기 모드에서는 데이터 읽기 시 약간의 지연이 발생할 수 있지만, 결국 모든 복제본이 일관된 상태로 수렴됩니다.

 

쿼리와 스캔 작업

쿼리

쿼리는 특정 조건에 맞는 항목을 효율적으로 검색하는 작업입니다. 기본 키를 이용하여 빠르게 원하는 데이터를 찾을 수 있습니다.

스캔

스캔은 테이블의 모든 항목을 순차적으로 검사하여 조건에 맞는 항목을 찾는 작업입니다. 대규모 데이터 집합에서 사용 시 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

 

인덱스

기본 인덱스

DynamoDB는 테이블 생성 시 기본 키를 자동으로 인덱싱합니다. 이를 통해 빠른 데이터 검색이 가능합니다.

보조 인덱스

보조 인덱스를 사용하면 비 기본 키 속성으로도 효율적인 검색이 가능합니다. 보조 인덱스는 글로벌 보조 인덱스(GSI)와 지역 보조 인덱스(LSI)로 나뉩니다.

 

DynamoDB의 보안

액세스 제어

AWS IAM(Identity and Access Management)을 통해 DynamoDB 테이블에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 이를 통해 권한을 세밀하게 관리할 수 있습니다.

암호화

DynamoDB는 서버 측 암호화를 제공하여 저장된 데이터를 보호합니다. 또한, 전송 중인 데이터도 암호화하여 안전성을 높입니다.

 

DynamoDB의 통합

AWS Lambda와의 통합

DynamoDB는 AWS Lambda와 쉽게 통합되어, 데이터 변경 시 자동으로 Lambda 함수를 트리거할 수 있습니다. 이를 통해 서버리스 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

AWS Glue와의 통합

AWS Glue를 사용하면 DynamoDB 데이터를 다른 데이터 소스로 변환하고, ETL(Extract, Transform, Load) 작업을 자동화할 수 있습니다.

 

비용 관리

요금 모델

DynamoDB는 용량 모드와 요청 단위 기반으로 요금이 부과됩니다. 사용자는 프로비저닝된 용량 모드와 온디맨드 용량 모드 중 선택할 수 있습니다.

비용 최적화 방법

효율적인 인덱스 사용, 데이터 압축, 사용량 예측 등을 통해 비용을 최적화할 수 있습니다. 또한, 적절한 용량 모드를 선택하는 것도 중요합니다.

 

장단점

장점

• 무제한 확장성
• 고가용성 및 내구성
• 다양한 통합 옵션

단점

• 높은 초기 학습 곡선
• 특정 사용 사례에 대한 높은 비용

 

DynamoDB와 다른 데이터베이스 비교

관계형 데이터베이스

DynamoDB는 스키마리스 데이터 모델을 사용하여 관계형 데이터베이스와는 다른 접근 방식을 취합니다. 이는 유연성을 제공하지만, 복잡한 쿼리 작업에는 한계가 있습니다.

다른 NoSQL 데이터베이스

DynamoDB는 다른 NoSQL 데이터베이스와 비교할 때, AWS 생태계와의 통합성에서 큰 강점을 가집니다. 그러나 특정 시나리오에서는 MongoDB나 Cassandra가 더 적합할 수 있습니다.

 

결론

AWS DynamoDB는 높은 확장성, 성능, 보안성을 제공하는 강력한 NoSQL 데이터베이스입니다. 다양한 기능과 통합 옵션을 통해 여러 사용 사례에 적용할 수 있습니다. 데이터 모델링과 비용 관리에 주의하여 DynamoDB를 효과적으로 활용해 보세요.