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LangGraph는 LangChain의 확장 기능으로, 그래프(Graph) 구조를 활용하여 복잡한 AI 애플리케이션을 설계하는 프레임워크입니다. 기존 LangChain은 직선적인(순차적) 체인 방식으로 AI 에이전트를 구성하는 반면, LangGraph는 멀티에이전트 협업, 비선형 흐름, 동적 의사 결정을 가능하게 합니다. LangGraph란?LangGraph는 노드(Node)와 엣지(Edge)를 이용한 그래프 기반 워크플로우를 통해 대화형 AI 및 멀티에이전트 시스템을 구축할 수 있도록 지원하는 LangChain의 확장 도구입니다. 이를 통해 기존 LangChain보다 훨씬 더 복잡하고 유연한 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. LangGraph의 핵심 개념노드(Node): LLM 호출, API 요..

랭체인(LangChain)은 자연어 처리(NLP)와 인공지능(AI) 응용 프로그램을 더욱 쉽게 구축할 수 있도록 돕는 Python 및 JavaScript 기반의 프레임워크이다. 주로 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 활용한 애플리케이션 개발에 초점을 맞추고 있으며 다양한 데이터 소스와 상호작용하거나 복잡한 체인을 생성하는 데 최적화되어 있다. 주요 기능 및 구성 요소모듈화된 구조랭체인은 여러 모듈로 구성되어 있으며 각 모듈은 독립적으로 사용하거나 통합할 수 있다. 주요 모듈은 다음과 같다.Prompt Templates : LLM에게 효과적으로 요청을 전달하기 위한 템플릿 관리Chains : 여러 작업을 연결하여 순차적으로 실행하는 워크플로우Agents : 외부 데이터 소..