728x90
Document AI는 문서와 관련된 데이터를 자동으로 처리하고 분석할 수 있도록 설계된 인공지능 기술이다. 이를 통해 기업과 개인이 문서 작업을 효율적으로 처리하고 중요한 정보를 빠르게 추출할 수 있다.
Document AI는 일반적으로 다음과 같은 기능을 포함하고 있다.
주요 기능
- 문서 스캔 및 디지털화
- 종이 문서를 스캔한 후 디지털화하여 편집 가능한 텍스트로 변환(OCR - Optical Character Recognition)
- 다양한 언어와 폰트를 인식 가능
- 데이터 추출
- 문서에서 필요한 정보(예: 이름, 주소, 날짜, 금액 등)를 자동으로 추출
- 구조화되지 않은 데이터를 구조화된 형식으로 변환
- 분류 및 정리
- 문서를 자동으로 분류(예: 송장, 계약서, 영수증)
- 다양한 문서 형식에 따라 정리하여 관리
- 자연어 처리(NLP)
- 문서 내 텍스트의 의미를 이해하고 요약하거나 중요 포인트를 추출
- 질의응답 시스템과 결합하여 문서에서 답변을 제공
- 업무 자동화
- 반복적인 문서 처리 작업(예: 데이터 입력, 검토, 승인)을 자동화
- 비즈니스 프로세스의 효율성을 높임
활용 사례
- 금융 및 보험 : 대출 신청서나 보험 클레임 처리 자동화
- 의료 : 환자 기록 디지털화 및 분석
- 물류 : 송장 및 운송 문서 처리
- 법률 : 계약서 분석 및 법적 문서 관리
- 전자상거래 : 영수증 및 주문 확인서 분석
대표적인 Document AI 솔루션
- Google Document AI
- 다양한 문서 형식을 지원하며 Google Cloud와 통합되어 강력한 데이터 분석 및 추출 가능
- Amazon Textract
- OCR과 데이터 추출에 강점이 있으며 AWS와의 통합으로 확장성 제공
- Microsoft Azure Form Recognizer
- Azure 클라우드 환경에서 문서 데이터 처리 및 분석 지원
- ABBYY FlexiCapture
- 고급 데이터 캡처 및 문서 자동화를 제공하는 전문 솔루션
Document AI 기술은 특히 문서 작업이 많은 산업에서 생산성을 높이고 인적 오류를 줄이며 데이터를 효율적으로 활용할 수 있게 해주는 중요한 도구로 자리잡고 있다.
반응형
'AI' 카테고리의 다른 글
생성형 AI(Generative AI)란 (0) | 2025.03.05 |
---|---|
LangGraph 란 (0) | 2025.02.18 |
랭체인(LangChain) (0) | 2024.11.25 |
LLM의 할루시네이션이란? (0) | 2024.11.18 |
RAG 란 무엇인가 (1) | 2024.07.15 |