LLM(Large Language Model)

LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 모델을 의미합니다. 주로 딥러닝 기반의 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 활용하며, 자연어 처리(NLP) 분야에서 강력한 성능을 보입니다.

 

LLM의 주요 특징

1. 대규모 매개변수(Parameters)
   • 수억에서 수천억 개 이상의 매개변수를 포함
   • 더 많은 데이터를 학습할수록 더 정교한 언어 이해 및 생성 가능
2. 사전 학습(Pretraining)과 미세 조정(Fine-tuning)
   • 사전 학습(Pretraining): 대량의 텍스트 데이터로 일반적인 언어 구조 학습
   • 미세 조정(Fine-tuning): 특정 도메인(의료, 법률 등)이나 작업(번역, 코드 생성 등)에 맞춰 추가 학습
3. 자연어 처리(NLP) 응용 가능
   • 질의응답(Q&A), 문서 요약, 번역, 코드 작성, 대화형 AI(챗봇) 등 다양한 작업 수행

 

대표적인 LLM 모델

• GPT 시리즈 (OpenAI)
  • GPT-3, GPT-4 등
  • 인간 수준의 텍스트 생성 및 이해 가능
• BERT (Google)
  • 양방향 언어 이해(Bidirectional) 기반
  • 검색 엔진, 질문 답변 시스템에 활용
• LLaMA (Meta)
  • 경량화된 모델로 연구 및 개발자 커뮤니티에 공개
• Claude (Anthropic)
  • AI 안전성 및 윤리적 설계를 강조한 언어 모델

 

LLM의 활용 분야

• 챗봇 및 가상 비서: 고객 지원, 상담 서비스
• 문서 생성 및 요약: 기사 작성, 이메일 자동화
• 코드 생성 및 분석: 프로그래밍 보조, 코드 리뷰
• 의료 및 법률: 전문 지식 요약, 진단 지원
• 연구 및 교육: 논문 분석, 학습 보조

 

LLM은 인간과 자연스럽게 소통할 수 있는 AI 기술의 핵심 요소로 지속적으로 발전하며 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.