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이벤트 소싱(Event Sourcing) 패턴은 마이크로서비스 아키텍처에서 데이터를 저장하고 처리하는 방법 중 하나로 시스템의 상태를 단순히 저장하는 것이 아니라 발생한 이벤트(event)를 순서대로 기록하고 이를 통해 상태를 재구성하는 방식이다. 핵심 개념이벤트 중심 저장데이터의 상태 변화는 이벤트로 기록된다.예를 들어, 은행 계좌의 잔액을 저장하는 대신 "입금", "출금"과 같은 이벤트를 기록한다.상태의 재구성현재 상태는 이벤트 로그를 순차적으로 재생(replay) 하여 재구성한다.이벤트 로그는 시스템의 단일 진실 소스(single source of truth)가 된다.불변성이벤트는 변경되거나 삭제되지 않고 불변(immutable) 성질을 가진다.모든 이벤트는 시간 순서대로 저장된다. 장점감사 및 추..

마이크로서비스 아키텍처에서 저장소 분리 패턴 (Database per Service Pattern)은 각 마이크로서비스가 독립적인 데이터 저장소를 가지도록 설계하는 원칙이다. 이 패턴은 마이크로서비스의 자율성을 강화하고 서비스 간의 의존성을 줄이며 시스템의 확장성과 유지보수성을 개선하기 위해 사용된다. 저장소 분리 패턴의 핵심 개념독립적 데이터베이스각 마이크로서비스는 자신만의 데이터베이스를 소유하며 다른 서비스와 데이터베이스를 공유하지 않는다.예를 들어, 주문 관리 서비스와 사용자 관리 서비스가 각각 별도의 데이터베이스를 가지게 된다.독립적 데이터 스키마각 서비스는 자신의 데이터 스키마를 독립적으로 정의하고 관리한다.이는 다른 서비스와의 데이터 구조 충돌을 방지하고 각 서비스가 독립적으로 진화(evolu..

마이크로서비스 아키텍처에서 동기(Synchronous)와 비동기(Asynchronous) 통신 방식은 서로 다른 서비스 간 데이터 교환 및 작업 처리를 다루는 방식으로 각각의 특성과 용도가 있다. 1. 동기 호출(Synchronous)특징호출자가 요청을 보내고 응답을 받을 때까지 기다리는 방식.서비스 간의 호출은 실시간으로 이루어지며 요청-응답 패턴이 명확.일반적으로 HTTP/REST API가 동기 통신의 대표적인 예이다.장점구현이 간단하며 직관적.호출 순서가 보장되고 응답 결과를 바로 처리할 수 있음.디버깅이 상대적으로 쉬움 (문제가 발생한 지점 추적이 간단).단점의존성 문제 : 호출하는 서비스가 응답하지 않거나 느리면 호출자가 대기 상태에 빠짐.성능 병목 : 여러 서비스가 연결되어 있으면 하나의 느린..

Resilience4j는 Spring Cloud와 같은 마이크로서비스 환경에서 탄력성(Resilience)을 제공하기 위해 사용되는 라이브러리다. 주로 분산 시스템에서 발생할 수 있는 장애에 대한 대비책을 제공하며 서킷 브레이커(Circuit Breaker), 제한자(Rate Limiter), 재시도(Retry), 벌크헤드(Bulkhead), 시간 초과(TimeLimiter)와 같은 패턴을 지원한다. 주요 특징경량 라이브러리Resilience4j는 함수형 프로그래밍과 Java 8의 람다 표현식에 적합하도록 설계된 경량 라이브러리다.모듈화각 기능(서킷 브레이커, 재시도 등)이 독립적인 모듈로 제공되어 필요에 따라 선택적으로 사용할 수 있다.Spring Boot 통합Spring Boot 환경에서 Spring..

서킷 브레이커 패턴(Circuit Breaker Pattern)은 마이크로서비스 아키텍처에서 시스템의 안정성과 탄력성을 향상시키기 위해 사용하는 중요한 설계 패턴이다. 이 패턴의 주요 목적은 서비스 간의 장애 전파를 방지하고 실패한 서비스와의 불필요한 호출을 줄여 시스템의 복구를 돕는 것이다. 주요 개념회로 차단기처럼 동작서킷 브레이커는 전기 회로 차단기와 유사하게 작동한다. 시스템에서 특정 조건(예: 실패 횟수나 시간 초과)이 발생하면 서킷 브레이커는 "열림(open)" 상태가 되어 추가 요청을 차단한다. 서비스가 복구되었다고 판단될 때 "닫힘(closed)" 상태로 돌아간다.상태서킷 브레이커는 다음 세 가지 상태를 가집니다:Closed (닫힘) : 정상 상태로 모든 요청이 서비스로 전달된다.Open ..

마이크로서비스 아키텍처에서 인증(Authentication)과 인가(Authorization)는 분산된 시스템 구조에서 중요한 역할을 한다. 각각의 마이크로서비스가 독립적으로 작동하기 때문에 인증 및 인가 메커니즘을 효율적으로 설계하는 것이 필수적이다. 1. 인증(Authentication) 패턴인증은 사용자의 신원을 확인하는 과정이다.1.1 토큰 기반 인증 (Token-Based Authentication)JWT (JSON Web Token)클라이언트가 인증 서버에 로그인하면 JWT를 발급받는다.클라이언트는 이후 요청에 이 토큰을 포함하며 마이크로서비스는 이 토큰을 검증하여 사용자의 신원을 확인한다.장점 : 무상태(stateless)로 작동하므로 확장성이 좋다.단점 : 토큰이 클라이언트에 저장되기 때문..

BFF(Backend For Frontend) 패턴은 마이크로서비스 아키텍처에서 주로 사용되는 설계 패턴으로 클라이언트 애플리케이션(프론트엔드)과 백엔드 서비스 간의 통신을 최적화하기 위해 만들어진 백엔드 레이어를 말한다. 이 패턴은 특히 다양한 클라이언트(웹, 모바일, IoT 등)를 지원해야 하는 환경에서 유용하다. BFF 패턴의 개념BFF는 각 클라이언트 유형(웹, 모바일 등)에 특화된 백엔드 서비스를 제공하여 클라이언트 요구사항에 맞는 데이터를 적절히 가공하거나 특정 기능을 캡슐화한다. 이를 통해 프론트엔드 개발자가 불필요한 작업을 줄이고 클라이언트 경험을 최적화할 수 있다. BFF 패턴의 특징클라이언트 맞춤화각 클라이언트(예: 모바일 앱, 웹 앱)에 적합한 API를 제공하며 데이터를 변환하거나 클..

API 게이트웨이 패턴은 마이크로서비스 아키텍처(MSA)에서 클라이언트와 백엔드 서비스 간의 단일 진입점(Single Entry Point) 역할을 수행하는 중요한 구성 요소이다. 클라이언트는 각각의 마이크로서비스와 직접 통신하지 않고 API 게이트웨이를 통해 모든 요청을 주고 받는다. 주요 역할 및 기능클라이언트와 서비스 간의 추상화클라이언트는 API 게이트웨이를 통해서만 마이크로서비스에 접근하므로, 개별 서비스의 구현 세부 사항이 숨겨진다.서비스 URL 구조 변경이나 내부 로직 변경이 클라이언트에 직접적으로 영향을 미치지 않는다.요청 라우팅API 게이트웨이는 요청을 적절한 마이크로서비스로 라우팅한다.예를 들어, /user 요청은 사용자 서비스로 /order 요청은 주문 서비스로 전달된다.인증 및 인가..

Service Discovery는 분산 시스템에서 서비스 간의 통신을 가능하게 하기 위해 서비스의 위치를 동적으로 찾는 메커니즘을 말한다. 이는 마이크로서비스 아키텍처에서 특히 중요한 개념으로 서비스가 동적으로 생성되고 종료되는 환경에서 안정적이고 효율적인 통신을 가능하게 한다. 주요 개념서비스 등록 (Service Registration)서비스가 시작되면 자신의 정보를 서비스 디스커버리 시스템에 등록한다.정보에는 서비스의 이름, IP 주소, 포트 등이 포함된다.서비스 조회 (Service Lookup)클라이언트가 다른 서비스를 호출하기 전에 디스커버리 시스템에서 대상 서비스의 위치를 조회한다. 동작 방식중앙 집중형 서비스 디스커버리별도의 디스커버리 서버(레지스트리)가 서비스를 등록하고 조회하는 역할을 ..

Spring Cloud Gateway는 마이크로서비스 아키텍처에서 API 게이트웨이 역할을 수행하는 프로젝트로 Spring Cloud의 일부이다. 클라우드 네이티브 애플리케이션에서 요청 라우팅, 보안, 부하 분산, 모니터링, API 관리를 효율적으로 처리하기 위해 설계되었다. Spring Cloud Gateway는 Spring Framework와 Spring Boot의 생태계에 통합되어 있어 유연하고 강력한 API 게이트웨이 솔루션을 제공하고있다. 주요 특징라우팅 (Routing)Spring Cloud Gateway의 핵심 기능으로 클라이언트 요청을 적절한 백엔드 서비스로 전달한다.경로 기반 라우팅 : URL 경로나 패턴에 따라 요청을 라우팅헤더, 쿼리 매개변수 기반 라우팅 : HTTP 헤더나 쿼리 매개..